پیش بینی سری های زمانی یکی از مهمترین و کاربردی ترین موضوعات در علوم داده است. این روش به ما اجازه می دهد تا با استفاده از داده های گذشته، روند و تغییرات آینده را پیش بینی نماییم. پیش بینی سری های زمانی در مسائل مختلفی مانند علوم مهندسی، اقتصاد، بازاریابی، پزشکی، محیط زیست و … کاربرد عملی دارد. به عنوان مثال در علوم مهندسی، پیش بینی کاهش مقاومت یک سازه یا نواسانات عملکرد یک سیستم در زمان را می توان با پیش بینی سری زمانی بررسی نمود. در اقتصاد نیز مسائل مهمی از جمله پیش بینی تقاضا و عرضه و همچنین بررسی قیمت محصولات در آینده با روش های پیش بینی سری زمانی قابل بررسی هستند. همچنین در پزشکی، پیش بینی شیوع بیماری ها و تغییرات آنها در زمان، که از مهمترین مسائل موجود در جوامع بشری می باشد، با استفاده از روش های پیش بینی سری زمانی قابل مطالعه هستند. به طور کلی، پیش بینی سری های زمانی به ما کمک می کند تا برآوردهای منطقی از وضعیت مورد انتظار در آینده کسب نموده و بر مبنای آن تصمیمات بهتری اتخاذ نماییم.
در این دوره، با استفاده از نرم افزار R، به صورت کاملا عملی و با بیانی ساده، به نحوه آماده سازی و پیش پردازش داده ها و همچنین پیش بینی سری های زمانی با استفاده از انواع روش های آماری موجود از جمله Seasonal Naive Method، Exponential Smoothing Method و مدل های ARIMA پرداخته می شود. در این دوره سعی شده است تا اولا پیچیدگی های محاسباتی به کمترین مقدار ممکن کاهش داده شده و ثانیا مباحث به عملی ترین شکل ممکن و در کمترین زمان ممکن ارائه گردند.
این دوره، برای همه کسانی که به دنبال پیاده سازی عملی روش های پیش بینی سری زمانی هستند مناسب می باشد و به آنها اجازه می دهد تا در مدت تنها 90 دقیقه تمام مطالب مورد نیاز را فرا بگیرند. با تماشای این دوره، شما می توانید به راحتی و با اطمینان، پیش بینی سری زمانی را در محیط برنامه نویسی R انجام داده و خروجی های مدل را تفسیر نمایید.
هنوز نظری ثبت نشده
اولین نفری باشید که نظر میدهید
ثبت نظر